66B là một mô hình ngôn ngữ khối lượng lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý và tạo văn bản tự nhiên. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và có thể thực hiện nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, viết văn bản và tóm tắt nội dung.
66B được huấn luyện bằng cách sử dụng dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn ngôn ngữ và chủ đề. Quá trình tiền huấn luyện nhằm học phân phối xác suất của ngôn ngữ, sau đó có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể hoặc ngôn ngữ riêng biệt.
Trong tương lai, các mô hình như 66B có thể được tối ưu hóa để hiệu quả hơn về mặt năng lượng, an toàn và khả năng kiểm soát đầu ra. Cộng tác giữa nghiên cứu và công nghiệp sẽ định hình cách chúng được triển khai trên các nền tảng khác nhau và trong các lĩnh vực mới.